Felipe Sinisterra及Dave Wang靠着辅导华尔街银里手怎样完美他们的AI规划，拿到极其丰盛的人为。

3月的一个下战书，两位炙手可热的AI锻练于纽约一家创投基金为员工讲课。31岁的Wang树模怎样使用Google母公司Alphabet开发的AI模子Gemini来阐发创业者的简报影片。他还有演示了一款联合联邦查询拜访局（FBI）所用举动阐发法的网路运用步伐，可经由过程比对于逐字稿与肢体动作、脸部心情等视觉线索，侦测出潜于警讯。

随后，30岁的Sinisterra向学员们树模怎样利用OpenAI的ChatGPT及Anthropic的Claude阐发财报德律风集会记载，从中找出最能摆布市场走势的言论。该体系履行了情绪阐发，并将治理阶级的谈话转化为量化的试算表数据，用以猜测将来的财政体现。学员们亲目睹证了AI怎样协助简化一样平常事情中最泯灭人力的环节。

当天收费是几多？25000美元。并且课程预约已经排到两个月后。

“此刻人们把AI视为得到竞争上风的东西，视为一种进攻手腕，”Sinisterra说。“将来人们会把它视为必须品。”

年夜型银行深陷AI焦急，正追求招募更多AI专家，并缩减传统银行营业职位。渣打银行预备于将来四年内淘汰数千个增援职位。花旗集团、富国银行及美国银行于2026年第一季共裁人跨越5，000人，只管赢利创下纪录最好。

高阶主管们不吝砸下重金，期盼将这项技能运用在基础使命以外，他们甚至亲自测试各类AI东西，进而形成为了由上而下、要责备体员工周全导入该技能的压力。Sinisterra及Wang曾经是任职软银的基金司理，他们正向这些巴望转型的公司贩售驾御AI的决定信念与纯熟度。

知恋人士吐露，他们于2025年7月创建Wall Street Prompt，一直与T． Rowe Price Group Inc．、花旗集团及美国银行互助。知恋人士暗示，T． Rowe Price曾经礼聘这两报酬其投资专业人士提供培训。知恋人士也暗示，花旗及美国银行则约请他们为外部基金客户开设培训课程。受保密和谈约束的Wall Street Prompt拒绝证明其客户名单。T． Rowe Price、花旗及美国银行也不肯对于特定供给商的培训发表评论。

技术门坎升高

金融机构对于AI并不是老是热忱拥抱。2022年，ChatGPT推出时，重要的全世界银行因担忧安全缝隙，纷纷限定于其内部网路利用该谈天呆板人。

今后，摩根年夜通推出了LLM Suite这款天生式AI东西，得到年夜大都员工利用。高盛则与Anthropic互助开发AI代办署理。美国银行暗示，其18，000名开发职员于导入AI后，事情效率提高了20%至25%。

然而，很多银行员工仍缺少有用利用AI东西的培训，另外一些人则受限在过时的模子，这类落差催生了对于AI锻练的需求，他们可以或许帮人充实阐扬AI的潜力。

总部位在英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总司理Jake Bridge暗示，年夜型银行内部最年夜的挑战不于在技能，而是于在人。

亚洲于将AI融入银行与金融业方面居在领先职位地方，于付出、贷款及客户办事等环节正日趋主动化。

尤其是于新加坡，具有流畅的AI运用能力逐渐成为所有想于该行业求职者的必备前提。按照总部位在伦敦的金融软体公司Finastra于2026年举行的一项查询拜访，新加坡于国际钱币基金构造的AI预备指数中位列174个国度之首，该国64%的金融机构正于要害营业本能机能中部署AI。

Wang及Sinisterra今朝思量迁往新加坡，以满意来自银行及金融专业人士的需求，这些专业人士正于努力保住本身的职位并连结就业竞争力。

55岁的Duncan去年使用晚上及周末时间到场了新加坡南洋理工年夜学撑持的一门课，进修怎样利用AI。他的雇主是一家年夜型银行，此前将其新加坡营业转移到海外成本更低的地域。

于掉业九个月后，他上个月于新加坡一家银行找到了一份后台事情，并对于本身的新技术布满但愿。

虽然多位高阶主管将出产力的晋升归功在AI，但人们愈来愈担忧“公司财报体现优秀可能已经不足以保障员工饭碗”。AI参谋公司Neurons Lab的首席履行官Igor Sydorenko暗示，阐发师的脚色不会消散，但会从下层最先逐渐削减。该公司的客户包括汇丰银行及AXA。“高技术人材借助AI东西，事情效率能晋升10到20倍，并且做患上更好、更快，”他说道，“他们将再也不需要任何低级金融阐发师或者助理，本身就能自力完成所有事情。”

身处新加坡的Justin Tang深知想要填补这项落差的焦急。这位对于冲基金Regal Funds Management的买方阐发师于三年内使用琐屑时间自学AI，例如于公车上、集会间隙以和年夜大都人都于刷手机的平静时刻。去年，他碰到了Wang及Sinisterra。“那觉得就像开窍了，”Tang说道，“之前我需要花好几个小时才能阐发完一家公司。此刻我输入一段提醒词，90秒内就能抓出要害要点：这家公司于做甚么、它的焦点赢利驱动力，以和市场题材”。

今后，Tang到场了多场Wall Street Prompt的培训课程，此中包括美国银行主理的一期。他暗示，每一期课程凡是有20到30人到场。

Tang说：“当顶尖银行最先向咱们如许的客户提供Wall Street Prompt的课程时，我不会惊奇。这是早晚的事，而非会不会发生的问题。”

Tang会将学到的技能重要用在小我私家用途，也会应用到一样平常事情中。于Regal，他将这些东西的利用规模限定于公然资料，例如公司申报文件及事迹德律风集会逐字稿，毫不将客户资料输入此中。

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